درباره راهکار
چرا هوش تجاری با محصول هوژان
استفاده حداکثری از دارایی های اطلاعاتی سازمان هدف اصلی هوش تجاری (BI) محسوب می شود. سازمان ها می توانند از طریق تصمیم گیری های مبتنی بر داده های استخراج شده از یک سیستم درست بنیان نهاده شده هوش تجاری (BI) به مزیتهای رقابتی چون افزایش درآمد، کاهش هزینه ها و همچنین کاهش ریسک دست پیدا کنند.
کاربردهای متنوع هوش تجاری (BI) به شدت برای سازمان می تواند مهم و حیاتی باشد:
- میزان سودآوری مشتری: مطابق قانون پارتو 80 درصد درآمد سازمان از 20 درصد مشتریان تأمین می شود. این مشتریان چه کسانی هستند؟ هزینه تولیدشده این مشتریان در برابر درآمد حاصله از آنها چقدر است؟ در یک شرکت مخابراتی با همین تحلیل ساده به این نتیجه رسیدند که بخش زیادی از مشتریانشان را باید حذف کنند. (هزینه و فایده آنها همخوانی نداشت!)
- رشد فروش: در یک شرکت خودرویی بدلیل وجود تعداد زیاد و کانال های فروش متنوع، به شدت در خصوص تعیین میزان فروش و نحوه تأثیر برنامه های بازاریابی و قیمت گذاری قطعات مشکل وجود داشت. با پیاده سازی سیستم هوش تجاری (BI) امکان رصد رشد فروش و میزان تأثیرگذاری برنامه های بازاریابی و انتخاب بهترین حالت های قیمت گذاری ممکن شده و این کار موجبات رشد فروش شرکت را فراهم آورده است.
- بهبود بهره وری: در یک شرکت مادرتخصصی ارائه دهنده خدمات ریلی و حمل و نقل سالها در خصوص نحوه استخراج شاخص های بهره وری شرکت های زیرمجموعه مشکلات عدیده ای وجود داشت. با پیاده سازی سامانه هوش تجاری (BI) توسط تیم حرفه ای هوژان امکان محاسبه بهره وری بصورت چندوجهی و براساس تمامی خدمات و فعالیتهای شرکت فراهم شده و همین شفافیت در عملکرد موجبات بهبود بهره وری و صرفه جویی در هزینه های جبران خدمات کارکنان را فراهم آورده است.
در تمامی سیستمهای سازمانی (مانند سیستمهای مالی، منابع انسانی، تولید، مدیریت پروژه و . . .) جمع آوری و ذخیره سازی اطلاعات صورت می پذیرد و عموماً اطلاعات در پایگاه های داده رابطه ای (Relational Databases) نگهداری می شوند. در فرایند پیاده سازی سامانه هوش تجاری (BI) ابتدا با ابزارهای ETL اقدام به تهیه انبار داده از سیستم های موجود می شود و سپس در لایه برنامه های هوش تجاری (BI) با استفاده از اطلاعات انبار داده، گزارش ها و دشبوردهای مدیریتی ساخته می شوند.
- تسهيل و بهينه سازي فرايند تصميم‌سازي
- شناسايي فرصت‌هاي كسب‌وكار
- افزايش به اشتراک‌گذاري اطلاعات
- ارتباط مؤثرتر با مشتريان
- افزايش قابليت تهيه گزارشات متنوع و پويا
- پيش‌بيني شرايط آتي سازمان
بر اساس تحقیقات انجام شده حجم داده های سازمان ها هر پنج سال دو برابر می شود. همچنین این تحقیقات نشان می دهد که این سازمانها کمتر از یک در صد از داده ها را تحلیل می نمایند.
انبار داده تحلیلی (Data Warehouse) يك مخزن فعال و هوشمند از اطلاعات است كه قادر است اطلاعات تحليل يافته را از محيط‌هاي گوناگون جمع‌آوري و مديريت كرده و نهايتاً ارائه نمايد.
اجزا و عناصرتشكيل دهندهانبار داده تحليلي عبارتند از:
- مديريت انتشار اطلاعات پايگاه
- بانك اطلاع رساني
- راهنماي اطلاعات (Informational Directory)
- پشتيباني از ابزارهاي DSS/EIS
خصوصیات انبار داده:
- يکپارچه بودن
- پوشش زمانی
- موضوع گرا (Subject-oriented)
- افزايش عملكرد سيستم‌هاي پشتيبان تصميم‌گيري
- قابل درك براي كاربران و ماندگاري و عدم تغيير داده ها
ایجاد انبار داده در سازمان با اهدافی چون حفظ سوابق تاریخی اطلاعات و تجزيه و تحليل داده ها براي بدست آوردن درک بهتري از کسب و کار و بهبود کسب و کار صورت می پذیرد.
ثمره اعتماد شما
برخی از کارفرمایان هوژان
